AI行业，正在再行界说产物司理这个岗亭。

曩昔十几年，互联网公司里的产物司理，中枢职责时时是写PRD、作念道路图、和谐跨部门资源，再把一个需求鼓吹上线。大家民俗的是半年谈判、一年战术，强调的是经过、协同和清醒录用。

但这一套逻辑，正在被AI期间快速冲垮。

最近，Anthropic Claude Code产物风雅东谈主Cat Wu在一次长达数小时的公开对谈中，简直完整揭开了AI原生公司里面的果真运转方式：功能不错一周上线，工程师径直决定产物标的，PRD被大幅压缩，组织结构被打散，产物、工程、想象之间的界限初始飞速销亡。

更垂死的是，AI公司关于好产物司理的界说，也透顶变了。

以前，一个优秀PM最垂死的才气，是和谐资源、不绝节律、推动复杂组织完成录用。但当今，当AI把写代码的资本飞速压低之后，着实稀缺的，依然不再是能不成作念出来，而是到底该作念什么。

这意味着，产物司理不但莫得销亡，反而被再行推回了通盘AI公司的中枢位置。仅仅，这个岗亭依然不再是传统趣味趣味上的“互联网产物司理”了。

AI公司，正在淘汰传统PM逻辑

Cat Wu提到，她曩昔口试了无边产物司理，但其中好多东谈主依然在用互联网期间的逻辑，去长入AI公司的产物岗亭。

这是她以为最大的问题。

因为AI期间最大的变化之一，即是产物开辟周期被相等压缩。

传统互联网产物，时时会按照季度致使年度谈判鼓吹。功能开辟、跨部门和谐、测试、上线，每一个要道都需要无边时辰，因此产物司理最垂死的职责之一，是确保不同团队之间的节律一致。

但AI原生公司皆备不是这样。

模子才气每隔几周就会发生变化，用户活动也在握续漂移。好多功能致使今天还作念不到，几个月后模子升级，就倏得变成皆备可用。

于是，通盘行业初始参预一种顶点高速迭代状况。

Cat Wu提到，在Anthropic里面，好多功能从提倡思法到上线，可能只需要一周，致使一天。无边功能会先以“research preview”的时势径直发布，先让用户用，再把柄反应连续迭代。

这意味着，曩昔那种长周期道路图，依然越来越不适用于AI公司。

产物司理的中枢职责，也因此发生变化：以前最垂死的是“和谐”；当今最垂死的是“镌汰从思法到上线的距离”。

她致使明确示意，优秀AI产物司理最中枢的才气，是能快速界说：这个产物最重要、最应该先作念的东西到底是什么。

因为在AI期间，代码本人依然越来越低廉。着实不菲的，反而是判断力。

当Claude Code这类器具依然能匡助工程师高速写代码之后，竞争焦点就从“能不成扫尾”，转向“到底该不该作念”、“什么样的产物体验才是对的”。

于是，产物试吃倏得成为AI行业最垂死的才气之一。

Cat Wu提到，他们收到过上万条GitHub需求，但着实贫困的，并不是扫尾，而是若何判断哪些需求值得作念、哪些不值得作念，以及应该用什么方式扫尾。

而这种才气，并不单属于传统PM。

在Anthropic里面，工程师初始具备产物才气，想象师初始参与扫尾，产物司理则必须懂代码。好多工程师致使不错径直从用户反应沿路鼓吹到产物上线，中间简直不需要PM参与。

AI公司里的岗亭界限，正在被飞速打碎。

AI产物竞争，依然变成组织速率战争

好多东谈主以为，Anthropic之是以发展这样快，中枢原因是模子强。

但Cat Wu认为，模子诚然垂死，但着实决定速率的，是组织本人有莫得被改形成一台高速发布机器。

她反复提到一件事：Anthropic里面最大的缠绵之一，即是尽可能扬弃系数拦阻发布的艰苦。

比如，亚搏体育工程师一朝认为功能依然准备好，就不错径直参预发布经过。文档、产物营销、开辟者谋划等团队会坐窝接入，致使第二天就能完成上线。

通盘组织的缠绵，不再是确保无缺，而是尽快触达用户。

这其实和传统互联网公司的逻辑辨认宽阔。

曩昔，大公司经常强调经过完整性、清醒性和一致性，一个功能可能要履历漫长审批。但AI公司初始汲取一种新的施行：好多产物一初始并不无缺，致使一定会有bug。

但不首要，只好中枢用户价值竖立，就先上线，剩下的问题，再通过高速迭代处分。

Cat Wu致使承认，以前如若上线一个有bug的功能，她会很慌乱。但当今，她依然汲取这种状况，因为反应会飞速总结，团队也会坐窝开辟。

背后着实改革的，其实是通盘行业关于“产物”的长入。

互联网期间，产物更像一栋建好的屋子；AI期间，产物更像一个握续变化的人命体。

于是，“速率”初始压倒“一致性”。

Cat Wu提到，Anthropic里面致使主动弱化产物一致性。因为如若每件事都要严格团结，通盘组织速率就会飞速下跌。

这亦然为什么，当今好多AI产物会给用户一种天天都在更新的嗅觉：功能不绝加多，界面不绝变化，职责流不绝重构，因为模子本人也在快速变化。

好多功能，可能原来是为了弥补模子才气不及而想象的，但新模子一出来，通盘功能又倏得失去必要性。

她举了一个典型例子。

早期Claude Code为了防备模子遗漏任务，团队特意想象了待办列表功能，让AI逐项完成修改。但到了后续模子，AI依然会自动完成这些才气，不再需要颠倒教导。

于是，好多原来复杂的机制，初始被不绝删除。

模子越来越强，产物反而越来越浮浅。

这亦然AI行业最特殊的所在之一：产物司理不仅要作念产物，还必须期间再行长入模子才气界限。因为模子才气一朝变化，通盘产物逻辑都可能被推翻。

AI正在突破岗亭界限

Cat Wu在采访里提到一句很垂死的话：“岗亭这件事，本人有点被高估了。”

这是AI行业变化最深层的一部分。

曩昔的大公司，经常有绝顶明确的职责界限：产物司理风雅什么、想象师风雅什么、工程师风雅什么，每个东谈主都有固定单干。

但AI公司越来越不屈气这种模式。因为当模子才气高速演进之后，组织最大的敌东谈主，变成了“恭候”：恭候别东谈主完成、恭候经过审批、恭候跨团队互助。

于是，AI公司越来越偏疼另一种东谈主：那边缺东谈主，就坐窝补位的东谈主。

Cat Wu提到，他们突出可爱那些“看到问题就径直上手处分”的东谈主，而不是严格守着岗亭讲明书的东谈主。

因此，当今Anthropic好多产物司理本人有工程布景；想象师也会写前端；工程师则必须具备产物判断才气。

通盘行业初始出现一种新的倾向：最有价值的东谈主，不再是单一岗亭才气最强的东谈主，而是能跳跃界限处分问题的东谈主。

这背后，其实是AI正在把学问职责的杠杆无尽放大。

曩昔，一个东谈主能完成的职责量有限，是以组织必须高度单干；但当今，AI初始让个东谈主坐褥力飞速进步。

Cat Wu举了好多例子：比如，她用CoWork自动生成演讲PPT；销售团队自动把柄客户信息生成定制化决策；团队成员愚弄Slack、Gmail、Google Drive等器具自动整应承议尊府。

好多曩昔需要数小时致使数天的职责，当今几分钟就能完成。于是，一个东谈主不错承担越来越多事情。而着实决定上限的，就变成了这个东谈主有莫得才气发现问题、界说标的，以及快速活动。

这亦然为什么，Cat Wu反复强调“agency”：一种主动推动事情发生的才气。她致使认为，这是AI期间最垂死的特色之一。

因为异日变化会越来越快，岗亭界限会越来越迁延，着实稀缺的东谈主，不会等别东谈主告诉我方该作念什么，而是能主动发现团队缺口，然后坐窝补上。

某种进度上，AI莫得收缩东谈主的价值。它仅仅初始再行筛选：谁着实领有判断力、行能源，以及在紊乱中握续作念决定的才气。

著述信息着手：How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product， Claude Code)亚搏yabo(中国)，Lenny's Podcast